Реальный заказ · №4005
Построение прогноза
Посмотрите тему, параметры и описание реального заказа. Если у вас похожее задание, разместите собственную заявку.
4просмотра заказа
17 апреля 2024дата размещения
01
Информация о заказе
Основные параметры работы.
02
Описание заказа
Тема и требования к работе.
Для выполнения данного задания необходимо построить прогноз временного ряда одного из операционных показателей гостиничного предприятия. Построение прогноза будет проводится в MS Excel. Анализ сезонности (необходимо рассчитать индексы сезонности для показателей: (1 Occ; 2 ADR; 3 RevPAR; 4 Revenue) Сравнить индексы сезонности показателя Revenue среди сегментов: (1 Transient; 2 Group; 3 Contract) (Делать анализ необходимо основываясь на данных из файла шаблон сезонности) Прогнозирование продаж в Excel с учетом сезонности Алгоритм построения модели
- Выравниваем ряд с помощью скользящей средней, то есть сглаживаем ряд и отфильтровываем высокочастотные колебания. 2. Рассчитываем значение сезонной компоненты St. 3. Рассчитываем значения Tt с использованием полученного уравнения тренда. 4. Используя полученные значения St и Tt, находим прогнозные значения уровней временного ряда. 5. Оцениваем качество модели.
Прогноз необходимо разработать НА ГОД ВПЕРЕД: 1 Occ; 2 ADR; 3 RevPAR; 4 Revenue (по файлу шаблон прогнозирование)
От заявки до результата
Как проходит заказ на RuStud
Опишите задание, выберите исполнителя и общайтесь с ним в заказе.
ЗадачаИсполнительМетодичкаРезультат
03
Похожие заказы
Другие работы на близкие темы.
04
Как подготовить такую работу
Основные этапы и полезные ориентиры.
Введение
Построение прогноза в рамках дисциплины Планирование и прогнозирование предполагает системный подход к временным рядам операционных показателей гостиницы. В учебной работе анализируются показатели Occ, ADR, RevPAR и Revenue, а также сравниваются индексы сезонности показателя Revenue между сегментами Transient, Group и Contract. Для практической реализации применяется MS Excel и готовые файлы-образцы (шаблон сезонности, шаблон прогнозирование).
Подготовка данных
Перед анализом необходимо проверить исходные данные на полноту, корректность дат и единиц измерения. В Excel полезно упорядочить ряд по датам, заполнить (или отметить) пропуски и привести показатели к единому периоду (месяц, квартал). Шаблон сезонности служит ориентиром для структуры таблицы: периоды по строкам, метрики по столбцам. Наличие сегментации (Transient, Group, Contract) требуется для сравнительного анализа Revenue.
Анализ сезонности
Анализ сезонности включает расчет индексов сезонности для каждого показателя (Occ; ADR; RevPAR; Revenue). Часто используется метод скользящей средней для выделения тренда и получения сезонной компоненты: сглаживание ряда, вычисление средней по периодам, нормировка сезонных коэффициентов так, чтобы их среднее за год было равным 1 (или 100%). Для Revenue дополнительно рассчитываются и сравниваются сезонные индексы по сегментам Transient, Group и Contract, чтобы выявить различия в сезонных паттернах.
Построение прогноза в Excel
Алгоритм рабочей модели обычно включает шаги: сглаживание ряда скользящей средней; извлечение сезонной компоненты St; оценка тренда Tt (например, линейная регрессия по времени на десезонированных данных); комбинирование Tt и St для получения прогноза уровней ряда на год вперед; проверка прогнозов в шаблоне прогнозирование. В Excel применяются функции скользящей средней, ЛИНЕЙН, регрессия через Анализ данных и простое умножение тренда на сезонный индекс.
Оценка качества модели и требования к исполнителю
Оценку качества проводят с помощью ошибок прогноза (MAE, RMSE, MAPE) и графического сравнения факта и прогноза. Работа требует понимания методов временных рядов, умения строить регрессии в Excel, аккуратной подготовки данных и критического подхода к интерпретации сезонных коэффициентов. Задача может быть трудной для начинающих: необходим достаточный уровень статистической грамотности и практики работы с электронными таблицами.
Перед началом уточните требования преподавателя и сверьтесь с методическими указаниями.
★
Отзывы студентов
Отзывы о выполненных заказах на RuStud.
Автор работает честно!
Благодарю за помощь, все отлично!
Все как всегда в лучшем виде. Рекомендую!
Спасибо за быструю помощь
Компетентный и грамотный человек, огромное спасибо!
Хороший автор, работаем уже не первый раз, не подводит.
Есть похожая тема?
Не подстраивайте своё задание под чужое
Разместите собственные требования — тему, срок, методичку и нужный состав результата.