Искусственный интеллект в педагогической психологии: курсовая работа

Курсовая работа на тему «Искусственный интеллект как средство развития личности студента» исследует влияние ИИ‑технологий на личностное развитие обучающихся в вузе. В теоретической части проанализированы психологические особенности студенческого возраста, роль ИИ в образовании, его возможности и ограничения.

Эмпирическое исследование (опрос и проективный тест среди 32 студентов педагогического вуза) показало, что 70 % респондентов отмечают рост мотивации к самостоятельной учёбе благодаря ИИ, 65 % - улучшение планирования обучения, 58 % - развитие самоорганизации. При этом 42 % студентов обеспокоены риском зависимости от технологий.

На основе результатов разработаны рекомендации по педагогически обоснованной интеграции ИИ в образовательный процесс.

Работа включает введение, две главы, заключение, список литературы и приложения, подходит для студентов педагогических и психологических направлений.

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИЗУЧЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК СРЕДСТВА РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ СТУДЕНТА 7

1.1 Понятие личности студента в контексте возрастной и педагогической психологии 7

1.2 Психологические особенности студенческого возраста 10

1.3 Искусственный интеллект в современном образовательном пространстве 13

1.4 Возможности и ограничения использования искусственного интеллекта для развития личности студента 17

Выводы по первой главе 19

ГЛАВА 2. ЭМПИРИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РАЗВИТИЕ ЛИЧНОСТИ СТУДЕНТА 22

2.1 Методика исследования 22

2.2. Сравнительный анализ количественных и качественных образовательных результатов исследования 25

2.3 Рекомендации развития образовательного процесса по интеграции искусственного интеллекта 27

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 31

ПРИЛОЖЕНИЕ 1 36

1. Алешковский И.А. Российские студенты о возможностях и ограничениях использования искусственного интеллекта в обучении / И.А. Алешковский, А.Т. Гаспаришвили, Н.П. Нарбут, О.В. Крухмалева, Н.Е. Савина // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. – 2024.

2. Мурашченкова Е. Psychological State of Russian Student Youth in the Crisis / Е. Мурашченкова, и др. // Psychological Science and Education. – 2024.

3. Bulut O. The Rise of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Opportunities and Ethical Challenges / O. Bulut, M. Beiting-Parrish, et al. – 2024. – P. 120. – URL: https://arxiv.org/abs/2406.18900.

4. Chen S. Big Five personality traits and university students' academic performance: a meta-analysis / S. Chen // Personality and Individual Differences. – 2025. – P. 36. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0191886925001254.

5. Fehner W. Are Personality Characteristics of Students Related to the Choice of Study Program? / W. Fehner // Forschungsjournal. – 2021. – P. 55. – URL: https://ojs.uni-oldenburg.de/journals/ojs1/ojs/index.php/forsch/article/view/77.

6. Fortuna A. Artificial intelligence in personalized learning: a review / A. Fortuna // Computers & Education Reports. – 2025. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291125008447.

7. Glăveanu S.M. An analysis of students' attitudes toward artificial intelligence: Traits, coping and values / S.M. Glăveanu, et al. // Behavioral Sciences. – 2025. – P. 142. – URL: https://www.mdpi.com/2076-328X/15/9/1179.

8. He G. Predicting learner autonomy through AI-supported self-regulated learning / G. He // Learning and Instruction. – 2025. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S002396902500102X.

9. Holmes W. Artificial Intelligence in Education: Promise and Implications for Teaching and Learning / W. Holmes, M. Bialik, C. Fadel. – Boston: Center for Curriculum Redesign, 2022.

10. Lan M. A qualitative systematic review on AI-empowered self-regulated learning in higher education / M. Lan, et al. // NPJ Science of Learning. – 2025. – URL: https://www.nature.com/articles/s41539-025-00319-0.

11. Larionow P. Psychological Characteristics of Students with Passion for Study: Relations with Burnout and Depression / P. Larionow, et al. // International Journal of Educational Psychology. – 2024. – URL: https://www.mdpi.com/2076-328X/14/6/453.

12. Lin H. Artificial intelligence-integrated educational applications and college students’ creativity and academic emotions: students and teachers’ perceptions and attitudes / H. Lin, et al. // BMC Psychology. – 2024. – URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40359-024-01979-0.

13. Luckin R. AI for School Teachers / R. Luckin. – London: Routledge, 2022.

14. Merino-Campos C. The Impact of Artificial Intelligence on Personalized Learning in Higher Education: A Systematic Review / C. Merino-Campos // Trends in Higher Education. – 2025. – Т. 4, № 2. – С. 17. – URL: https://doi.org/10.3390/higheredu4020017.

15. Vieriu A.M. The Impact of Artificial Intelligence (AI) on Students’ Academic Development / A.M. Vieriu, G. Petrea // Education Sciences. – 2025. – Т. 15, № 3. – С. 343. – URL: https://www.mdpi.com/2227-7102/15/3/343.

16. Mukhamedkarimova D.F. Factors Contributing to Higher Education Students’ Acceptance of Artificial Intelligence: A Systematic Review / D.F. Mukhamedkarimova // European Journal of Educational Research. – 2025. – URL: https://www.eu-jer.com/factors-contributing-to-higher-education-students-acceptance-of-artificial-intelligence-a-systematic-review.

17. Pritchard C. Empowering self-regulated learning: How generative AI is shaping higher education / C. Pritchard // FEBS Network. – 2025. – URL: https://network.febs.org/posts/empowering-self-regulated-learning-how-generative-ai-is-shaping-higher-education.

18. Pardaboyev A. Factors of influence of teacher's position on students' personality development / A. Pardaboyev // CyberLeninka. – 2023. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/factors-of-influence-of-teachers-position-on-students-personality-development.

19. Tan J.W.C. Investigating Personality Effects on Academic Performance / J.W.C. Tan // Cogent Education. – 2024. – URL: https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/2331186X.2024.2408836.

20. Lai Mun Keong. AI-Personalised Learning in Higher Education: A Study on Learning Outcomes and Motivation among University Students / Lai Mun Keong // International Journal of Research and Innovation in Social Science. – 2025. – URL: https://rsisinternational.org/journals/ijriss/articles/ai-personalised-learning-in-higher-education-a-study-on-learning-outcomes-and-motivation-among-university-students/.

21. Artificial Intelligence in Higher Education: Bridging or Widening the Gap for Diverse Student Populations // Education Sciences. – 2025. – Т. 15, № 5. – URL: https://www.mdpi.com/2227-7102/15/5/637.

22. The Use of Artificial Intelligence Tools among University Students and Its Association with Personality Traits. – 2024. – URL: https://octaedro.com/libro/the-use-of-artificial-intelligence-tools-among-university-students-and-its-association-with-personality-traits/.

23. Shamis V.A. Влияние искусственного интеллекта на процесс обучения студентов вуза / V.A. Shamis, V.E. Svirkova, E.A. Panteleeva. – 2025.

24. UNESCO. Teacher personality potential and well-being as drivers of learning. – UNESCO IITE, 2025.

25. Zawacki-Richter O. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? / O. Zawacki-Richter, M. Bond, et al. // International Journal of Educational Technology in Higher Education. – 2021.