RuStud - Биржа студенческих работ
Магазин / Программы памяти переводов как способ обеспечения единообразия терминологии при переводе
Курсовая работа · Опубликован

Единообразие терминологии в переводах: курсовая работа

Тема: Программы памяти переводов как способ обеспечения единообразия терминологии при переводе

Предмет: Лингвистика
Оригинальность: 70%
Проверка: Антиплагиат.ру
Просмотров: 2 просмотра

Описание

Готовая курсовая работа на 45 страниц, без ИИ, с реальной литературой (19 источников, включая иностранные). Оформление по ГОСТ, сноски в квадратных скобках. 2 главы, 9 параграфов, 13 рисунков.

  • Цель работы: анализ программ памяти автоматизированного перевода как способа обеспечения единообразия терминологии при переводе.
  • Глава 1 — теоретическая. Рассмотрены определение термина «автоматизированный перевод» (отличие от машинного по трудозатратам, ПО и качеству), автоматизированные средства перевода (CAT-программы, электронные словари, системы памяти переводов), программы памяти перевода (SDL Trados Studio, memoQ, Memsource, XTM, Across, Wordbee, Transit NXT, DéjàVu, Crowdin, OmegaT — как платные, так и бесплатные). Проанализированы особенности Wordfast Anywhere (бесплатная веб-версия, простота, но медлительность и несовместимость с Trados) и SmartCAT (облачная платформа, вышедшая из ABBYY LS в 2016 году, комиссия 10% от ставки). Описан принцип работы ТМ: сегментирование, порог совпадений не ниже 75%, накопление пар «исходный текст — перевод».
  • Глава 2 — практическая. Проведён обзор ТМ-программ Wordfast (работа с базами до 1 млрд сегментов, VLTM) и SmartCat. Детально описан процесс перевода текстов с использованием ТМ на примере Wordfast Anywhere (регистрация, настройка, отключение машинного перевода, работа с сегментами, частичное совпадение). Предложены варианты обучения применению ТМ-программ (6 типов заданий: составление корпуса текстов, глоссария, выравнивание текста, предварительный анализ, перевод с ТМ, сравнение переводов). Разработана методика оценки результатов обучения на основе коэффициента TQI с классификацией ошибок (Е1, Е2, Е3) и пороговым значением менее 24 баллов на 250 словоупотреблений.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3

Глава 1. Системы автоматизированного перевода. Программы

переводческой памяти…………………………………………………………….5

1.1. Определение термина «Автоматизированный перевод»…………………...5

1.2. Автоматизированные средства перевода……………………………………6

1.3. Программы памяти перевода……………………………………………….12

1.4. Программы памяти переводов Wordfast Anywhere и SmartCAT………….18

1.5. Программы памяти переводов как способ обеспечения единообразия

терминологии при переводе……………………………………………………..19

Выводы по главе 1………………………………………………………………..20

Глава 2. Память переводов в обучении переводчиков при работе с

программами Wordfast и SmartCat………………………………………………22

2.1. Обзор ТМ программ…………………………………………………………22

2.2. Процесс перевода текстов с использованием TM………………………….29

2.3. Обучение применению TM-программ……………………………………..34

2.4. Методика оценки результатов обучения…………………………………...37

Выводы по главе 2………………………………………………………………..41

Заключение……………………………………………………………………….43

Список литературы………………………………………………………………45

Список литературы

1. Андреева А.Д., Мокрушин А.Д. Обзор систем машинного перевода // Молодой ученый. - 2013. - №12 (59). - С. 64-66.

2. Арестова А.А., Новожилова А.А. Системы «TRANSLATION MEMORY» в работе переводчиков // HomoLoquens. – 2015. – Вып. 8. – С. 51-61.

3. Бабина О.И. Использование корпуса текстов для обучения иностранному языку // Современная высшая школа: Инновационный аспект. - Челябинск: Изд-во ЧГИ, 2008. - № 1. - С. 21-24.

4. Бабина О.И., Осминин П.Г. Память переводов в обучении переводчиков // Вестник ЮУрГУ Серия, Образование. Педагогические науки. - Челябинск. - 2013. - Т. 5. - №3. - С. 98-108.

5. Глазунова М.А. Лингвометодические аспекты технического перевода с использованием программных средств переводческой памяти // Молодой ученый. - 2017. - №29 (163). - С. 108-110.

6. Грабовский В.Н. Технология Translation Memory // Мосты. Журнал переводчиков. – 2004. – №2 (2). – С. 57-62.

7. Дроздова К.А. Машинный перевод: история, классификация, методы // Филологические науки в России и за рубежом: материалы III Междунар. науч. конф. - СПб, 2015. - С. 139-141.

8. Зеевальд-Хег Ю. Локализация программного обеспечения, информационнотехнологические требования к переводчику в эпоху глобализации // Вестник Перм. нац. исследоват. политехн. ун-та. Социально-экономические науки. - 2012. - №16. - С. 85-96.

9. Каничев М. Шаг в автоматизации перевода // Мир ПК. – 2001. – Вып. 10. [Электронный ресурс]. URL: http://www.osp.ru/pcworld/2001/10/162280/

10. Латышев Л.К., Провоторов В.И. Структура и содержание подготовки переводчиков в языковом вузе. - Курск: НВИ-Тезаурус, 2001. - 136 с.

11. Новожилова А.А. Машинные системы перевода: качество и возможности использования (на примере переводчиков «ПРОМТ» и «Google Translate») // Вестник ВолГУ. Серия 2: Языкознание. Волгоград: Изд-во ВолГУ, 2014. – Вып. 3 (22). – С. 67-73.

12. Поршнева Е.Р., Зиновьева И.Ю. Подготовка профессиональных переводчиков в свете нового государственного стандарта // Высшее образование в России. - 2011. - № 3. - С. 63-69.

13. Усачева А.Н. Инновационные технологии в профессиональном переводе // Коммуникативные аспекты современной лингвистики и лингводидактики Материалы Международной научной конференции, г. Волгоград, 29 января 2008 г. - Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2008. – С. 81-87.

14. Худинский М.В. Общая характеристика программ автоматизированного и машинного перевода // Инновационные аспекты развития науки и техники. – 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obschaya-harakteristika-programm-avtomatizirovannogo-i-mashinnogo-perevoda

15. Шевчук В.Н. Информационные технологии в переводе. Электронные ресурсы переводчика - 2. М.: Зебра Е, 2013. – 131 с.

16. Шереметьева С.О. Об использовании программ обработки текста для обучения иностранным языкам / С. О. Шереметьева // Вестник ЮУрГУ. Сер. «Лингвистика». -2012. - Вып. 15. - № 25 (284). - С. 56-59.

17. Arthern P.J. Machine Translation and Computerized Terminology Systems: A Translator’s Viewpoint // Translating and the Computer, Proceedings of a Seminar / Ed. B.M. Snell. London; Amsterdam, 1978. – Р. 77-108.

18. Li Q., Zhang L. Application of CAT in Translation Teaching // 2010 Second International Workshop on Education Technology and Computer Science (ETCS). -Wuhan, 2010. - Vol. 2. - P. 559-562.

19. Zhang Y. Computer-aided translation teaching by means of modern information technology / Y. Zhang // 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE). -Mudanjiang, 2012. - P. 1628-1632.

Вопрос автору

Задайте вопрос по этой готовой работе. Диалог будет доступен только вам и автору.

Войти, чтобы задать вопрос

Первичные файлы

PDF
ГОСТ Р 7.0.100-2018 ГОСТ.pdf · 222 КБ · загружен 10 сентября 14:40
Скачать

Демонстрационные файлы

Файлы не добавлены.

Купить комплект файлов

Цена считается только за ещё не купленные итоговые файлы.

Войти для покупки

Итоговые файлы

DOC
Курсовая работа Программы памяти переводов как способ об.docx · 502 КБ · загружен 10 сентября 14:40
1 199 ₽
Войти для покупки

Отзывы покупателей

Отзывы можно оставить только после покупки итогового файла.

По этому товару пока нет отзывов.