Готовая курсовая работа: База данных «Рекламное агенство»

• Оформление по ГОСТ, сноски в квадратных скобках (в тексте). Указано 12 источников (учебники по БД, документация MySQL/Python).
• Работа содержит 5 рисунков (концептуальная модель Чена, логическая модель IDEF1X, макеты интерфейсов для трех ролей) и 6 таблиц (сравнение СУБД, требования к ПО, описание сущностей, физическая структура БД, анализ запросов, расчет объема БД).
• Присутствуют расчеты с формулами: расчет объема базы данных (Мс ≈ 60 МБ), оценка нагрузки на таблицы с частотой запросов, проектная оценка емкости хранилища.
• Курсовая работа представляет собой полный проект реляционной базы данных «Рекламное агентство» (наружная реклама). Выполнен анализ предметной области, выделены 13 сущностей и 3 группы пользователей (Администратор, Менеджер, Бухгалтер). Спроектирована концептуальная и логическая модели (нотации Чена и IDEF1X), выполнена нормализация до 3НФ. Разработана физическая модель на MySQL 8.0 (15 таблиц, индексы, ограничения, триггеры контроля пересечения дат и суммы платежей, хранимая процедура формирования счета). Созданы роли и права доступа, разработаны 18 SQL-запросов всех типов. Реализовано клиентское приложение на Python+Tkinter с модульной структурой и авторизацией.
• Преимущества: полный цикл проектирования БД, готовый DDL-код с триггерами и процедурами, 18 рабочих SQL-запросов, клиентское приложение на Python, ролевая модель доступа, расчет объема и оптимизация, прикладной характер для рекламного бизнеса

1 Описание и анализ предметной области 7

1.1 Описание предметной области 7

1.2 Анализ предметной области 8

1.3 Анализ информационных задач и пользователей системы 9

2 Выбор СУБД и программных средств 12

3 Проектирование базы данных 14

3.1 Концептуальное проектирование 14

3.2 Логическое проектирование 16

3.3 Нормализация отношений 17

3.4 Физическое проектирование 20

3.5 Определение целостности данных 23

4 Формирование базы данных и организация запросов 26

4.1 Создание групп пользователей и прав доступа 26

4.2 Реализация проекта базы данных 27

4.3 Организация SQL-запросов 30

4.4 Анализ запросов 34

5 Разработка приложения 37

5.1 Разработка пользовательского интерфейса 37

5.2 Разработка приложения по работе с базой данных 39

6 Заключение 45

7 Список использованных источников 47

Приложение А. Коды приложения 48

2. MySQL 8.0 Reference Manual [Электронный ресурс]. – Oracle Corporation, 2024. – URL: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/

3. Илюшечкин, В. М. Основы использования и проектирования баз данных / В. М. Илюшечкин. – Москва: Юрайт, 2024. – 213 с.

4. Коннолли, Т. Базы данных: проектирование, реализация, сопровождение. Теория и практика / Т. Коннолли, К. Бегг; пер. с англ. – Москва: Издательский дом «Вильямс», 2020. – 1120 с.

5. Агальцов, В. П. Базы данных: распределённые и удалённые базы данных / В. П. Агальцов. – Москва: ИД «Форум» – ИНФРА-М, 2022. – 271 с.

6. Хомоненко, А. Д. Базы данных: учебник для вузов / А. Д. Хомоненко, В. М. Цыганков, М. Г. Мальцев; под ред. А. Д. Хомоненко. – 7-е изд. – Санкт-Петербург: КОРОНА-Век, 2022. – 736 с.

7. Python 3.11 Documentation [Электронный ресурс]. – Python Software Foundation, 2024. – URL: https://docs.python.org/3.11/

8. mysql-connector-python Documentation [Электронный ресурс]. – Oracle Corporation, 2024. – URL: https://dev.mysql.com/doc/connector-python/en/

9. Tkinter Documentation [Электронный ресурс]. – Python Software Foundation, 2024. – URL: https://docs.python.org/3/library/tkinter.html

10. ГОСТ 7.32–2017. Отчёт о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. – Москва: Стандартинформ, 2017. – 32 с.

11. ERwin Data Modeler User Guide [Электронный ресурс]. – Erwin Inc., 2024. – URL: https://docs.erwin.com/

12. Дейт, К. Дж. Введение в системы баз данных / К. Дж. Дейт; пер. с англ. – 9-е изд. – Москва: Вильямс, 2021. – 1328 с.