RuStud - Биржа студенческих работ
Магазин / Возможности искусственного интеллекта при обучении информатике
Курсовая работа · Опубликован

Изучение влияния искусственного интеллекта на процесс обучения информатике

Тема: Возможности искусственного интеллекта при обучении информатике

Предмет: Педагогика
Оригинальность: 50%
Проверка: eTXT.ru
Просмотров: 1 просмотр

Описание

Современный этап развития образования характеризуется стремительным внедрением цифровых технологий, среди которых особое место занимает искусственный интеллект. В условиях цифровой трансформации общества возрастает потребность в подготовке специалистов, способных эффективно работать с интеллектуальными системами и понимать принципы их функционирования

Структура работы включает введение, две главы, заключение и библиографический список. Первая глава посвящена теоретическим аспектам применения ИИ в образовании, вторая глава рассматривает практические возможности использования интеллектуальных технологий в преподавании информатики.

Содержание

Введение 3

Глава 1. Теоретические основы применения искусственного интеллекта в образовании 5

1.1. Понятие искусственного интеллекта и его роль в современном образовании 5

1.2. Методологические подходы к интеграции ИИ в процесс обучения информатике 9

Глава 2. Практические аспекты использования искусственного интеллекта при обучении информатике 15

2.1. Современные инструменты и технологии ИИ в преподавании информатики 15

2.2. Детальный анализ ИИ-платформ и методики работы с ними 18

2.3. Опыт внедрения систем искусственного интеллекта в образовательный процесс 24

Заключение 28

Библиографический список 31


Список литературы

1. Аббаси, М. М. Применение методов интеллектуального анализа для оценки данных о восприятии обучающимися искусственного интеллекта в образовании / М. М. Аббаси, А. П. Бельтюков, А. Н. Татьянина // Инфокоммуникационные технологии. – 2024. – Т. 22, № 3(87). – С. 57-64.

2. Волошина, С. Э. Применение искусственного интеллекта в профессиональном образовании / С. Э. Волошина, С. Е. Шарандин // Педагогический вестник. – 2022. – № 24. – С. 22-24.

3. Ибрагимов, И. Р. Искусственный интеллект в образовании / И. Р. Ибрагимов, М. С. Шахбазова // Тенденции развития науки и образования. – 2022. – № 92-10. – С. 89-92.

4. Иванова, Н. В. применение искусственного интеллекта в образовании / Н. В. Иванова // Педагогический научный журнал. – 2025. – Т. 8, № 1. – С. 33-36.

5. Левченко, И. В. Модуль «Машинное обучение систем искусственного интеллекта» в общеобразовательном курсе информатики / И. В. Левченко, Д. Б. Абушкин, Л. И. Карташова // Вестник МГПУ. Серия: Информатика и информатизация образования. – 2020. – № 4(54). – С. 27-38.

6. Панасюк, К. А. Применение алгоритмов искусственного интеллекта в образовательном процессе / К. А. Панасюк, Ю. К. Абаев // Современное образование: традиции и инновации. – 2024. – № 2. – С. 62-64.

7. Перез Чернов, А. Х. Заменит ли искусственный интеллект преподавателя? / А. Х. Перез Чернов, С. А. Барвенов // Педагогика информатики. – 2023. – № 1-2. – С. 33-47.

8. Пинигина, У. А. К вопросу об обучении основам искусственного интеллекта / У. А. Пинигина, И. В. Рожина // Актуальные вопросы преподавания математики, информатики и информационных технологий. – 2023. – № 8. – С. 201-206.

9. Роберт, И. В. Искусственный интеллект в образовании: объект изучения в курсе информатики; средство повышения эффективности обучения / И. В. Роберт // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. – 2023. – № 6(179). – С. 4-10.

10. Самылкина, Н. Н. Искусственный интеллект в образовании (AIEd): от прикладных задач информатизации до изучения темы в содержании курса информатики / Н. Н. Самылкина, А. А. Салахова // Профильная школа. – 2021. – Т. 9, № 5. – С. 10-24.

11. A Survey of Large Language Models. – URL: http://arxiv.org/abs/2303.18223

12. Advantages and Disadvantages of Artificial Intelligence in Education, 2022. – URL: https://techbaji.com/education/advantages-disadvantages-artificial-intelligence-education/

13. Algorithm of Thoughts: Enhancing Exploration of Ideas in Large Language Models. – URL: http://arxiv.org/abs/2308.10379

14. Artificial Intelligence, 2022. – URL: https://builtin.com/artificial-intelligence

15. Code Llama: Open Foundation Models for Code. – URL: http://arxiv.org/abs/2308.12950

16. Future of Testing in Education: Artificial Intelligence, 2021. – URL: https://www.americanprogress.org/article/future-testing-education-artificial-intelligence/

17. GPT-4V(ision) System Card. – URL: https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf (дата обращения: 08.11.2025).

18. MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models. – URL: http://arxiv.org/abs/2308.09729

19. The Future of AI: How Artificial Intelligence Will Change the World, 2022. – URL: https://builtin.com/artificial-intelligence/artificial-intelligence-future

20. Towards Revealing the Mystery behind Chain of Thought: A Theoretical Perspective. – URL: http://arxiv.org/abs/2305.15408

21. Unleashing Cognitive Synergy in Large Language Models: A Task-Solving Agent through Multi-Persona Self-Collaboration. – URL: https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230705300W

22. ChatGPT - OpenAI. – URL: https://openai.com/chatgpt/

23. Khan Academy. – URL: https://www.khanacademy.org/

24. Algorithm Visualizer. – URL: https://algorithm-visualizer.org/

25. Socratic by Google. – URL: https://socratic.org/

26. Gradescope. – URL: https://www.gradescope.com/

27. CodeCombat - Learn to Code by Playing a Game. – URL: https://codecombat.com/

28. GitHub Classroom. – URL: https://classroom.github.com/

29. Brightspace by D2L. – URL: https://www.d2l.com/products/learning-platform/

30. Wolfram Alpha. – URL: https://www.wolframalpha.com/

31. MIT App Inventor. – URL: https://appinventor.mit.edu/

32. Claude - Anthropic. – URL: https://www.anthropic.com/claude

33. GitHub Copilot. – URL: https://github.com/features/copilot

34. Codewars. – URL: https://www.codewars.com/

35. HackerRank. – URL: https://www.hackerrank.com/

36. LeetCode. – URL: https://leetcode.com/

37. Coursera. – URL: https://www.coursera.org/

38. VisuAlgo. – URL: https://visualgo.net/

39. Microsoft OneNote. – URL: https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/onenote/digital-note-taking-app

40. Minecraft Education Edition. – URL: https://education.minecraft.net/

41. Replit. – URL: https://replit.com/

42. Scratch for Educators. – URL: https://scratch.mit.edu/educators/


Вопрос автору

Задайте вопрос по этой готовой работе. Диалог будет доступен только вам и автору.

Войти, чтобы задать вопрос

Первичные файлы

Файлы не добавлены.

Демонстрационные файлы

Файлы не добавлены.

Купить комплект файлов

Цена считается только за ещё не купленные итоговые файлы.

Войти для покупки

Итоговые файлы

DOC
Курсовая работа. Возможности искусствен.docx Курсовая работа. Возможности искусствен.docx · 50 КБ · загружен 7 сентября 19:29
340 ₽
Войти для покупки

Отзывы покупателей

Отзывы можно оставить только после покупки итогового файла.

По этому товару пока нет отзывов.